• <rp id="20nut"></rp>
  • <em id="20nut"><ruby id="20nut"></ruby></em>
  • <button id="20nut"></button>
  • <em id="20nut"><ruby id="20nut"><u id="20nut"></u></ruby></em>
    1. <rp id="20nut"><object id="20nut"><input id="20nut"></input></object></rp><rp id="20nut"><ruby id="20nut"><input id="20nut"></input></ruby></rp>

        頭像

        王亞平

        個人資料

        • 部門: 金沙9001w以誠為本
        • 性別:
        • 專業技術職務: 研究員
        • 畢業院校: 北京大學
        • 學位: 博士
        • 學歷: 博士
        • 聯系電話:
        • 電子郵箱: ypwang@fem.ecnu.edu.cn
        • 辦公地址: 中北校區理科大樓A1506B
        • 通訊地址: 上海市普陀區中山北路3663號金沙9001w以誠為本統計學院
        • 郵編: 200062
        • 傳真:

        工作經歷

        2022.01-至今,華東師范大學,金沙9001w以誠為本統計學院,青年研究員,博士生導師

        2018.08-2021.12,華東師范大學,金沙9001w以誠為本統計學院,助理教授

        教育經歷

        2013.09-2018.07,北京大學,數學科學學院,博士,導師:艾明要教授

        2016.09-2017.08,UCLA統計系,聯合培養博士,導師:徐洪泉教授

        2009.09-2013.07,北京大學,數學科學學院,學士

        個人簡介

        王亞平,金沙9001w以誠為本統計學院研究員,2013年于北京大學獲得統計學本科學位,2018年于北京大學獲得概率論與數理統計博士學位,博士期間曾經訪問美國加州大學洛杉磯分校一年。主要研究方向為試驗設計與分析,計算機試驗,響應曲面設計,應用統計等。在包括統計學頂級期刊Annals of Statistics,JASA,Biometrika及《中國科學》等國內外期刊上發表學術論文十余篇。

        社會兼職

        中國現場統計學會試驗設計分會理事

        中國數學會均勻設計分會理事

        Annals of Statistics, Statistica Sinica, Journal of Multivariate Analysis, Statistics, Journal of Statistical Planning and Inference, Journal of Applied Statistics, Journal of Systems Science and Complexity, Statistics & Probability Letters等期刊審稿人



         




        研究方向

        試驗設計

        計算機試驗

        應用統計


        開授課程

        試驗設計

        高等代數(I,II)

        線性代數

        概率論與數理統計A,B

        應用多元統計分析(專碩)


        科研項目

        國家自然科學基金面上項目,“復雜計算機試驗的設計與相關大數據子抽樣方法研究”,2023/01-2026/12

        國家自然科學基金青年項目,“空間填充設計的若干最優準則與構造方法研究”,2020/01-2022/12

        上海市科委揚帆項目,“最大最小距離計算機試驗設計的理論與構造研究”,2019/05-2022/04

        上海市教委晨光項目,“均勻投影設計及其在計算機試驗中的應用”,2020/01-2022/12

        東北師范大學應用統計重點實驗室開放課題,“基于試驗設計的大數據最優子集的抽樣方法研究”,2020/05-2020/12



        學術成果

        Refereed journal publications

        19. Yu, J., Meng, X., Wang, Y.* (2022+). Optimal designs for semi-parametric dose-response models with linear effects of covariates. Computational Statistics & Data Analysis, 178, 107615.

        18. Xiao, Q., Wang, Y., Mandal, A., Deng, X. (2022+). Modeling and active learning for experiments with quantitative-sequence factors. Journal of the American Statistical Association, accepted.

        17. Wang, Y., Sun, F. (2022+). On the maximin distance properties of orthogonal designs via rotation. Science China Mathematics, accepted.

        16. Liu, S., Wang, Y., Sun, F. (2022+). Two-dimensional projection uniformity for space-filling designs. Canadian Journal of Statistics, accepted.

        15. Jiang, B., Wang, F., Wang, Y.* (2022). Construction of uniform mixed-level designs through level permutations. Metrika, 85, 753-770.

        14. Jiang, B., Wang, Y., Ai, M. (2022). Search for minimum aberration designs with uniformity. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 74, 271-287.

        13. Wang, Y., Sun, F., Xu, H. (2022). On design orthogonality, maximin distance and projection uniformity for computer experiments. Journal of the American Statistical Association, 117, 375-385.

        12. Pang, S., Wang, Y.*, Ai, M. (2022). Construction of orthogonal arrays without interaction columns. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 38, 159-168.

        11. Wang, Y., Liu, S., Lin, D. K. J. (2022). On definitive screening designs using Paley's conference matrices. Statistics & Probability Letters, 181, 109267.

        10. Wang, Y., Wang, F., Yuan, Y., Xiao, Q. (2021). Connecting U-type designs before and after level permutations and expansions, Journal of Statistical Theory and Practice, 15:81.

        9. Wang, Y., Peng, Z., Zhang, R., Xiao, Q. (2021). Robust sequential design for piecewise-stationary multi-armed bandit problem in the presence of outliers. Statistical Theory and Related Fields, 5, 122-133.

        8. Jiang, B., Wang, Z., Wang, Y.* (2021). Strong orthogonal arrays of strength two-plus based on the Addelman-Kempthorne method. Statistics & Probability Letters,175, 109114.

        7. Su, Z., Wang, Y.*, Zhou, Y. (2020). On maximin distance and nearly orthogonal Latin hypercube designs. Statistics & Probability Letters, 166, 108878.

        6. Sun, F., Wang, Y., Xu, H. (2019). Uniform projection designs. Annals of Statistics, 47, 641-661.

        5. Wang, Y., Yang J., Xu, H. (2018). On the connection between maximin distance designs and orthogonal designs. Biometrika, 105, 471-477.

        4. Yu, J., Ai, M., Wang, Y. (2018). Optimal designs for linear models with Fredholm-type errors. Journal of Statistical Planning and Inference, 194, 65-74.

        3. Wang, Y., Ai, M. (2017). Definitive screening designs with extreme numbers of level changes. Statistics & Probability Letters, 131, 13-18.

        2. Wang, Y., Ai, M. (2016). Optimal designs for multiple treatments with unequal variances. Journal of Statistical Planning and Inference, 171, 175-183.

        1. Wang, Y., Ai, M., Li, K. (2016). Optimality of pairwise blocked definitive screening designs. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 68, 659-671.


        Textbook

        《試驗設計》第三版,茆詩松、周紀薌、周迎春、王亞平,中國統計出版社,2020年


        榮譽及獎勵

        教學項目

        華東師范大學大夏學堂優質示范課程建設項目,2020,參與人

        上海市教委本科重點課程建設“試驗設計”,2019,參與人

        華東師范大學MOOC課程“實驗設計與分析”課程建設,2019,參與人


        獎勵

        2018 北京大學優秀博士學位畢業論文

        2018 第二十二屆京津冀地區青年概率統計研討會寶潔優秀論文獎

        2018 北京大學優秀博士畢業生

        2017 Spring Research Conference Student Scholarship, ASA


        野兔AV为您提供